新冠疫情来袭,AI技术+软件机器人也可以献出一份宝贵援助

AI技术与软件机器人（如小帮软件机器人）可通过自动化处理重复性任务 、优化业务流程
、减少人力依赖等方式，在新冠疫情防控中提供高效援助 ，缓解人员压力并提升运营效率 。

辅助AI技术落地应用软件机器人可作为AI技术的载体
，结合自然语言处理（NLP）、计算机视觉等技术，实现更复杂的防控场景
。例如 ，通过OCR识别技术自动提取检测报告中的关键信息
，或利用NLP分析流调文本以快速定位密接人员，提升防控效率。

扫描机器 ，通过红外相机快速鉴别出人群中的高温人员
，再根据疑似发烧者的人体 、人脸信息，通过 AI 技术进行识别和分析人员信息 ，可以辅助各类公共场所工作人员快速筛查体温异常者，而且高热报警带宽可达到每秒 15 人 。新冠病毒药物筛选 长期来看
，抑制疫情再发展的根本解决办法便是快速研制出抗病毒的药物
。

有初科技手势控制技术兼具科技感与互动性，无论是传染病疫情“隔空交互”需求 ，还是新交互方式的进化
，都意味着该技术有更广阔的产业应用场景。

AI智能电话代替人工排查疫情

AI智能电话（“疫情通 ”智能机器人）通过自动化外呼与智能信息处理，高效替代人工完成疫情排查 ，降低交叉感染风险并提升防控效率 。 具体分析如下：核心功能与实现方式“疫情通
”基于360金融的语义识别语料库与深度学习算法
，结合人机协同模式，以语音交互形式完成疫情普查
。

AI数字社工基于运营商通讯技术 ，利用AI智能语音代替人工电话 
，实现多场景批量化
、自动化、个性化智能通知及应 专属政务外显，塑造街道社区公信力 ，提升居民接通率。

机器是冰冷的
，但人工智能却有温度 。 它代替了疲于奔命的基层员工，将他们的温暖问候 ，送给每一个受到疫情影响的人。

招生旺季可通过引入AI智能客服系统缓解电话询问压力，该系统能实现24小时在线服务 、智能回复
、来电精准分发等功能
，有效提升询问效率并减轻人工压力
。

智能巡检机器人为疫情防控出一份力

智能巡检机器人在疫情防控中主要通过热成像及高精度人脸识别技术实现非接触式体温检测，有效解决了人工检测的痛点 ，具体贡献如下：非接触式体温检测
，降低感染风险热成像技术原理：通过红外热成像仪捕捉人体表面温度分布，结合高精度人脸识别算法 ，可快速定位额头等关键测温部位
，实现无接触式体温筛查。

智能巡检机器人在港口中能够承担多种关键任务，有效解决港口安全防控中的复杂问题 ，具体作用如下： 全天候无盲区视频监控适应复杂环境：港口存在高温、严寒 、暴雨、台风等极端气候
，机器人可24小时持续巡逻，不受恶劣天气影响 。

构建全链条数字生态在政策引导下 ，巡检机器人正从单一设备升级为全链条数字化解决方案的核心组件
。从种猪繁育到育肥养殖
，通过物联网技术连接饲料投放
、环境调控、疫病监测等环节，形成覆盖养殖全周期的数字生态。例如 ，部分猪场已实现机器人与智能饲喂系统 、环境控制系统的联动，进一步提升养殖效率 。

王耀南院士团队领衔带队
，联合多方力量历时40余天成功研制了一系列防疫机器人，并捐赠给湖南省人民医院
。

功能亮点：缓解人力紧张
、提升运输效率 ，支撑医疗服务保障。安防巡逻机器人高新兴5G智能巡检机器人：协助成都公安在人员密集场所维持秩序
，结合立体防控云防系统与超级云眼摄像机实现全局管控 。功能亮点：实时监控、智能巡检 、增强安保能力
。

美国医疗机构是如何应用和看待「新冠AI」的?

〖壹〗
、美国医疗机构对「新冠AI」的应用较为广泛，但看法存在差异 ，既认可其辅助价值
，也关注其潜在风险和局限性。应用情况辅助诊断与风险评估肺炎识别与胸部X射线检测：加州大学圣地亚哥分校（UCSD）卫生系统的Albert Hsiao团队，将原本用于X射线胸片识别肺炎的人工智能项目应用于新冠检测 。

〖贰〗、公共卫生机器学习分析大型公共卫生数据集 ，如美国CDC应用AI追踪新冠疫情；自然语言处理解析非结构化数据；诊断成像数据用于人群预测；消费者行为技术推动个性化医疗提醒
，提升就诊率与治疗依从性
。

〖叁〗 、AI进一步加快抗疫进程面临的挑战检测试剂灵敏度有待提高：即便咽拭子新冠病毒核酸检为阴性，仍有可能是新冠肺炎 ，核酸试剂的敏感度还需进一步提升。

〖肆〗
、定点基层医疗机构：参保人发生的相关费用按统筹地区现行规定支付 。定点零售药店：购买新冠病毒抗原检测试剂的费用可使用个人账户支付。过去一个月内
，中国国家药监局（NMPA）共批准24款新冠抗原检测试剂，应用规模迅速扩大
。

〖伍〗、《ChimeraX》应用：可视化新冠病毒模型 加利福尼亚大学旧金山分校分析师利用《ChimeraX》应用开发出新冠病毒可视化模型 ，通过不同颜色展示病毒与受体结合方式 、ACE-2受体及细胞入侵过程。该模型结合VR头显和深度传感器，支持3D细胞模型操控及2D照片辅助展示
，近来已免费向美国医疗机构开放使用 。

〖陆〗
、此次城市级医疗机构防疫系统的落地，是商汤星云防疫与应用落地能力的再次体现
。自新冠疫情爆发以来 ，商汤星云已积极驰援了全球众多场景的疫情防疫工作
，并荣获了多项荣誉。近来，商汤星云已在全球13个国家和地区的超过100个城市落地 ，提供了高精度、低成本的边缘侧和终端侧AI能力支撑 。

AI人工智能下的疫情防控

〖壹〗 、综上所述
，AI人工智能在疫情防控中发挥了重要作用
。通过AI测温仪、AI模型预测
、免费开放AI算力以及深度学习算法等手段，AI技术为疫情防控提供了强有力的支持。随着技术的不断进步和完善 ，相信AI人工智能将在未来的疫情防控中发挥更加重要的作用 。

〖贰〗、面对疫情
，AI已经在多个方面展现出加速应对的能力，且仍有潜力进一步加快抗疫进程 ，但也需要多方协同以突破当前挑战
。AI在疫情应对中已展现的加速能力病毒检测环节：借助人工智能算法
，疑似病例基因分析时间大幅缩短。

〖叁〗 、人工智能在疫情防控中发挥了不可替代的作用，通过技术赋能提升了疫情监测
、防控、救治及资源调配的效率 ，成为科技抗疫的核心力量之一 。具体应用场景及作用如下：疫情监测与预警 快速体温筛查：利用人工智能结合红外热成像技术，可在机场 、车站等高密度人流场所快速识别体温异常者
，减少人工检测的误差与效率问题
。

〖肆〗
、技术优势总结高效性：AI算法可7×24小时不间断分析数据，突破人工监控的效率瓶颈；精准性：深度学习模型通过海量数据训练 ，风险识别准确率达95%以上；可扩展性：模块化设计支持快速接入新传感器或算法
，适应不同行业需求；成本优化：减少人工巡检与误报处理成本，提升资源利用率。

〖伍〗、科技部副部长李萌指出 ，人工智能在疫情防控中发挥了独特作用
，同时在技术研发 、学科建设
、伦理治理、试验示范及实体经济融合等方面取得显著进展 。

〖陆〗 、技术成果：悠络客的这一技术突破，使得在佩戴口罩的情况下 ，人脸识别依然能够保持较高的准确率
，为疫情期间的公共安全
、人员管理等领域提供了有力支持。